AI 자격증 준비 과정

AI 자격증 준비 과정

 

“AI 자격증 따고 싶은데, 어떻게 준비해야 할까요?” 혼자 공부하려니 막막했던 분들 많으시죠. 이 글은 직접 AI 자격증을 취득한 수험자의 실제 경험을 바탕으로 공부 순서, 활용 자료, 시험 팁까지 낱낱이 정리했습니다. 비전공자도 충분히 따라 할 수 있어요!

 

 

 

 

 

합격자가 실제로 준비한 AI 자격증은?

• Google Data Analytics Certificate
• IBM Data Science Professional Certificate
• Microsoft Azure AI Fundamentals

공통점은 모두 온라인 기반 + 실습 포함 + 수료 인증서 발급이 된다는 것! 자기 속도에 맞춰 공부할 수 있어 직장인·학생 모두에게 인기가 높습니다.

실제 준비 과정 요약

1. 커리큘럼 파악 & 일정 설정

먼저 자격증 강의 페이지에서 강의 개요, 강사, 학습 시간을 확인한 후 주당 몇 시간 투자할지 현실적으로 계획했습니다.

2. 수업 영상 + 실습 따라하기

단순 시청보다 중요한 건 실습! 강의마다 제공되는 코드랩, Jupyter 실습, 퀴즈를 놓치지 않고 수행했어요.

3. 프로젝트 제출 & 수료증 획득

마지막 과제나 프로젝트(예: 분석 보고서 작성, 모델 개발)를 제출하면 자동으로 수료증이 발급됩니다. 이걸 이력서, GitHub, 링크드인에 바로 추가했어요.

✅ 수험자 꿀팁 요약

✔ YouTube 병행: 어려운 개념은 한글 유튜브 설명 영상 참고

✔ 노션 정리: 주요 개념, 코드, 실습 결과를 노션에 기록

✔ GitHub 활용: 프로젝트 업로드로 포트폴리오 완성

→ 합격보다 중요한 건 "보여줄 수 있는 결과"를 만드는 것!

실제 합격 후기 모음

• "비전공자지만 IBM 데이터 자격증으로 이력서 경쟁력이 생겼어요."
• "하루 1시간씩 꾸준히 들었더니 한 달 만에 완강하고 수료증도 받았습니다."
• "수료증을 포트폴리오에 포함하니 채용 담당자 반응이 확실히 달랐어요."

단순 합격보다 중요한 건 실습 기반의 자신감과 포트폴리오 구성입니다. 강의 내용을 실무에 적용해 보는 태도가 차이를 만듭니다.

 

 

자주 묻는 질문 (FAQ)

• Q. 시험은 따로 보나요?
  A. 대부분은 퀴즈 + 프로젝트 형식이며, 온라인에서 자체 평가로 완료됩니다.
• Q. 전공 지식이 없는데 가능할까요?
  A. 입문자용으로 구성된 강의라 기초 개념부터 알려줍니다.
• Q. 자격증만으로 취업에 도움이 되나요?
  A. 자격증 + 포트폴리오 조합이면 실무 채용에 강력한 인상을 줍니다.

자격증보다 중요한 건 ‘실력의 증명’

AI 자격증은 단순히 수료증을 얻는 것이 아니라 내가 무엇을 할 수 있는지를 보여주는 도구입니다. 학습 → 실습 → 프로젝트 → 포트폴리오까지 연결된다면 누구나 AI 직무로 도전할 수 있습니다. 지금부터 한 강의만 제대로 시작해 보세요.

 

 

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